问答 第3065页

TVM（Total Value Management全员增值管理）。全员增值管理的关键在“V”，即Value（价值）上。这是将品牌增值的目标细化到每个人的增值目标之中。

BOS
BOS的基础基于业务结构和流程是可变的这一前提。BOS的目的不是为了构造一个大而全的解决方案，而是构造这样一个平台：解决日益增加的应用复杂度和快速开发/实施的矛盾，可以满足不断变化的新的商业模式和技术的需求。BOS是基于J2EE技术的应用中间件，为基于J2EE的应用开发设计的一个开发平台和运行环境：实现用传统开发方式开发时所需要做的部分工作，使开发和设计人员可以把精力集中在关键的业务逻辑关系。从应用系统角度而言，使用BOS是二进制级的重用而不是源代码级重用，应用系统不需修改BOS本身的源代码。BOS为构建在其上的应用系统带来以下特性： 1． 基于组件的架构 2． 事件驱动的业务流程3． 平台独立4． 工作流5． 多样的用户接口 6． 快速的实施和变更管理 7． 可配置的网络配置方案 8. 可伸缩的性能 功能介绍 1 Business Framework · 提供对Business Framework的应用模式的支持；· 提供目标系统之间接口和集成的需求； · 提供其他基础业务组件，如货币、汇率和计量单位等。 2 规则引擎为以下特性提供支持：· Abstract Object Model中的可变业务逻辑特性； · Workflow Engine中，工作流流转条件支持可变规则；3 O/R Mapping 引擎 · 完成业务对象对于关系数据库的序列化操作：增加、删除和修改； · 提供对象与关系数据库之间的映射信息； · 为Abstract Object Model中的业务对象自定义属性特性提供支持；· 提供在设计期工具：由对象模型完成Mapping设置、数据库Table建立和EJB代码框架的生成。4 Abstract Object Model 提供一个抽象的可重用的对象模型，这些类既包含由应用程序开发人员继承和使用的完整方法，也包含可能由应用程序业务对象的开发人员实现的方法的抽象定义。应用程序开发人员可使用此对象模型来构建 OO 应用程序和框架。 5 Organization and Permission· 组织结构管理 · 用户管理 · 用户认证 6 Offline Application Sync引擎离线数据同步引擎。 7 工作流 解决带有复杂业务逻辑和业务对象的应用系统的流程驱动问题：当业务逻辑发生改变时，可以通过对工作流的调整而不是应用系统完全再次开发来实现新的业务流程。 8 Web Application Framework包括Web应用框架和Web表现层组件 · 为 Business Framework 所述特性提供架构支持：多言语支持、支持不同的客户端 · 降低Web应用开发的复杂度：使用MVC模型、区分页面设计者和页面编写者的角色 2.9 Web 打印模块 解决浏览器(IE)以及Java应用程序打印的问题。 可靠性 由于系统是一种在线服务系统，所以对系统的可靠性要求性较高； · 支持集群 · 需提供7×24的不间断服务。 性能 BOS的目标系统为Web模式的企业级 Internet/Intranet 应用，对性能的需求主要体现在并发用户数目、数据规模等方面。对于时间特性需求，由于目标系统不是实时应用系统，对响应时间、更新处理时间等指标没有严格要求。但是在实际应用中，系统的这些时间特性指标主要取决于应用网络的速度，系统本身的处理不应构成瓶颈。 可预见的数据规模：· 支持的并发用户数：1000 · 需要管理的文件：无限制 · 数据库：10,000,000 以上辅助模块 下面说明BOS运行时需要购买的组件。 5.1 Application Server APUSIC BOS支持的应用服务器有Apusic, Weblogic, WebSphere，用户可以根据自己的特点选购适合自己的应用服务器 5.2 Web Server 这一项是可选项(Application Server已经提供了Web Server)，用户可以选择IIS, Apache或其他Web Server。 5.3 Database Server本系统支持MS SqlServer, Oracle, DB2, 用户可以自由选购。

新媒体深度报道优秀作品包括《南方周末》的数据新闻系列、腾讯新闻的《谷雨实验室》以及《界面新闻》的多个深度调查报道。
首先，《南方周末》近年来在数据新闻领域表现突出。他们不仅拥有专业的数据采集与分析团队，更能够将这些数据以直观、易懂的方式呈现给读者。例如，在某次关于环境污染的深度报道中，《南方周末》通过大数据分析，详细剖析了污染源头、影响范围以及治理难点，配合交互式的图表和地图，让读者能够一目了然地理解问题的严重性和复杂性。
其次，腾讯新闻的《谷雨实验室》也是新媒体深度报道的佼佼者。他们注重选题的新颖性和话题的深度，常常能够挖掘出社会热点背后的深层次问题。在一篇关于网络暴力的报道中，《谷雨实验室》通过深入调查，还原了受害者的生活轨迹和心路历程，同时探讨了网络暴力形成的社会根源和法律漏洞，引发了广泛的社会反思。
最后，《界面新闻》的多个深度调查报道也值得称赞。他们的报道往往能够紧跟时事热点，快速反应，同时又不失深度和严谨性。在一系列关于金融诈骗的深度调查报道中，《界面新闻》详细剖析了诈骗手法、受害群体特征以及防范措施，不仅为受害者提供了有力的声援，也为普通读者提供了实用的防骗指南。
这些新媒体深度报道优秀作品之所以脱颖而出，共同的特点在于它们都能够深入挖掘事实*，用数据和事实说话，同时注重报道的呈现方式和阅读体验。它们不仅满足了读者对于信息的需求，更引导了公众的思考和讨论，展现了新媒体时代深度报道的巨大潜力和社会价值。
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