...就是有关教育信息处理的 标准分的计算的那到。有简单算法么...
我的算法是一个通用方法,有简单的算法,我的回答也列出来了,现在再简单说一下:
由于你这道题样本量比较大,可以使用正态近似(t分布随着样本量的增大逐渐逼近标准正态分布)计算。
Z=(分数-平均分)/标准差
67分对应的Z值=(67-75)/8= -1
83分对应的Z值=(83-75)/8=1
根据标准正态分布68.27%的面积在平均值左右的一个标准差(一个Z值)范围内这个常识,因此共有68.27%*60=40.962≈41人的分数落在67分-83分的范围内。不过,假如样本量不大时(比如小于30),使用正态近似将产生较大的误差!
这道题,你需要知道正态分布的常识:68.27%的面积在平均值的正负一个标准差(一个Z值)范围内;大约95%的面积在平均值的正负两个标准差(两个Z值)范围内。
显然,这种简单算法仅适用于一些类似本例的特殊情况,即Z值为正负一个标准差,或者正负两个标准差,或正负三个标准差等,其他情况必须靠查统计学表格,或使用EXCEL来计算。
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Z=(分数-平均分)/标准差
67分对应的Z值=(67-75)/8= -1
83分对应的Z值=(83-75)/8=1
根据标准正态分布68.27%的面积在平均值左右的一个标准差(一个Z值)范围内这个常识,因此共有68.27%*60=40.962≈41人的分数落在67分-83分的范围内。不过,假如样本量不大时(比如小于30),使用正态近似将产生较大的误差!
这道题,你需要知道正态分布的常识:68.27%的面积在平均值的正负一个标准差(一个Z值)范围内;大约95%的面积在平均值的正负两个标准差(两个Z值)范围内。
显然,这种简单算法仅适用于一些类似本例的特殊情况,即Z值为正负一个标准差,或者正负两个标准差,或正负三个标准差等,其他情况必须靠查统计学表格,或使用EXCEL来计算。