回归算法

是属于分类算法的

不是很清楚题主所说的难具体指什么如果题主指应用算法解决实际问题的话决策树要简单一些有很多封装的很好的decisiontree的包，比如CART，C4.5等等而神经网络(NN)一般有大量参数需要手工设置和调节如果题主指算法推导的难度的话两个差不多吧决策树的分裂方法可能稍微简单一下NN的话用BP或者SGD的话都需要用chainrule求导

不是二选一吧？神经网络具有优秀的非线性逼近性能，使它在模式分类、聚类、回归与拟合、优化计算、数据压缩等领域都有出色表现。