熵权法求权重步骤
以下是熵权法求权重步骤：
1、确定决策准则：首先明确定义需要进行决策的准则，例如需要选择的多个指标或变量。
2、收集数据：收集与每个决策准则相关的数据，并确保数据的准确性和可靠性。
3、标准化数据：对收集到的数据进行标准化处理，将不同单位或量纲的指标转化为无量纲的相对值。常见的标准化方法包括线性标准化、范围缩放等。
4、计算信息熵：对每个准则进行信息熵的计算。信息熵是衡量指标内部信息分布均匀程度的指标。熵计算公式为：E = -∑(Pi * log₂(Pi))，其中Pi表示指标i的归一化后的值。
5、计算权重：根据信息熵的大小来评估各个指标的重要性。信息熵越小，表示该指标的信息量越大，其权重也越大。计算权重的公式为：Wi = (1 - Ei) / ∑(1 - Ek)，其中Wi表示指标i的权重，Ei表示指标i的信息熵。
6、归一化权重：将计算得到的权重进行归一化处理，使其总和为1。可以通过除以所有权重之和来实现归一化。
7、权重应用：根据计算得到的权重，对各个决策准则进行加权求和，得到最终的综合评价结果或决策结果。
熵权法的主要作用
1、权重确定：在多准则决策中，不同准则往往具有不同的重要性，而熵权法可以通过计算信息熵来评估准则的重要性，提供一种合理且客观的权重确定方法。
2、数据标准化：在决策过程中，不同准则可能使用不同的度量单位或量纲，而熵权法要求对数据进行标准化处理，将其转化为无量纲的相对值，便于权重的计算和比较。
3、综合评价：熵权法通过将各个准则的权重与其对应的评价结果相乘再求和，可以得到最终的综合评价结果。这有助于决策者进行全面、系统地分析和评估各个决策准则对决策结果的影响。