数字信号处理器DSP算法格式

数字信号处理器(DSP)的算法多种多样，其中最常见的为定点算法。这类算法以整数或-1.0至+1.0之间的小数值表示数字。

而一些处理器则采用浮点算法，数据以尾数与指数相乘的形式表示。相较于定点算法，浮点算法更为复杂，但能够提供更大的数据动态范围，无需设计工程师考虑动态范围与精度问题。浮点DSP在编程与使用方面更为简便，但成本与功耗相对较高。

由于成本与功耗的考量，批量产品通常会选择使用定点DSP。在此情况下，编程与算法设计人员需通过分析与仿真来确定所需的动态范围与精度。如果需要易于开发且具有宽广动态范围与高度精确性的解决方案，则应考虑使用浮点DSP。

另外，定点DSP也可以通过软件实现浮点计算，但这种做法会占用大量处理器时间，因此很少使用。为提高效率，可以采用“块浮点”技术，即将具有相同指数、尾数不同的数据组作为数据块进行处理。通常，“块浮点”处理通过软件实现，旨在优化计算性能。

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。