图像编码算法的分类

图像编码算法主要可以分为两大类：有损编码和无损编码。
有损编码
有损编码算法在压缩图像数据时允许一定程度的数据损失。这意味着原始图像和经过压缩解压后的图像可能存在一些差异，但通常这些差异对于人眼来说是不可见的或者可接受的。有损编码通常用于那些不需要完美复原原始图像的情况，例如网络上的图片传输、数字电视信号传输等。JPEG就是一种典型的有损图像编码算法，它在压缩过程中会去除图像中的一些高频细节，从而实现较高的压缩比。
无损编码
相比之下，无损编码算法在压缩图像数据时不允许任何数据损失。这意味着原始图像和经过压缩解压后的图像将完全相同。无损编码通常用于那些需要完美复原原始图像的情况，例如医疗影像、遥感图像、设计图纸等。PNG就是一种典型的无损图像编码算法，它通过查找和消除图像数据中的冗余信息来实现压缩，但这些操作都是可逆的，不会造成任何数据损失。
需要注意的是，这两种编码方式各有优缺点，有损编码通常可以达到更高的压缩比，但会牺牲一部分图像质量；无损编码则能够完全保留原始图像的质量，但压缩比通常较低。在实际应用中，需要根据具体需求和场景来选择合适的图像编码算法。