AGNESAGNES(AGglomerative NESting)算法
AGNES(AGglomerative NESting)算法是一种凝聚层次聚类方法，其核心思想是自底向上地将数据点逐步合并形成簇。起初，每个数据点被视为一个独立的簇。算法流程如下：
1. 输入阶段：接受包含n个对象的数据库，以及预设的终止条件——希望得到的簇数目k。
2. 初始阶段：将所有对象初始化为k个独立的簇。
3. 迭代过程：在重复的步骤中，寻找两个当前簇中距离最近的数据点所属的簇，将这两个簇合并为一个新的簇，然后将新簇添加到簇集合中。
4. 终止条件：当达到预设的簇数目k时，停止迭代，最终得到k个簇的聚类结果。
尽管AGNES算法操作直观，但其在选择合并点时可能会遇到挑战，选择不当可能导致聚类效果不佳。此外，由于其逐步合并的性质，对于大规模数据集，算法的可扩展性较差，计算复杂度相对较高。
扩展资料
AGNES可以指一种算法，或者指歌手的名字。