运营人应该掌握的数据分析模型——PEST模型
PEST分析法是一种广泛应用于行业分析的工具，旨在从宏观环境的各个方面把握现状及变化趋势。其四个主要维度分别是：政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）和技术（Technology）。
以农业为例，PEST分析法可以帮助我们深入理解行业动态。政治层面，国家制度、政策、法律法规等对行业产生影响，如6月10日财政部、农业农村部发布的2022年重点强农惠农政策，显示出国家对农业的持续支持。
经济层面，从宏观经济和微观经济视角出发，包括国民生产总值、收入水平、消费者偏好等，这些因素直接关联企业当前和未来的市场状况。2019年农业总产值达到66066.45亿元，具体到玉米，当年产量为26078万吨，种植面积41284千公顷，全国平均每亩产值928.9元。
社会层面，人口结构、教育水平、民族文化、可支配收入水平等社会因素影响市场需求、消费行为，这些分析因素大致分为人口因素、社会结构、心态观念、社会文化和生活条件等方面。
技术层面，评估当前技术水平、相关政策、新产品开发能力以及技术发展动态，技术革新成果对行业可能产生颠覆性影响。
综上所述，PEST分析法从政治、经济、社会和技术创新四个维度进行分析，为企业制定战略提供依据，判断行业趋势、机会与挑战。
继续阅读：运营人应该掌握的数据分析模型——PEST模型以农业为例，PEST分析法可以帮助我们深入理解行业动态。政治层面，国家制度、政策、法律法规等对行业产生影响，如6月10日财政部、农业农村部发布的2022年重点强农惠农政策，显示出国家对农业的持续支持。
经济层面，从宏观经济和微观经济视角出发，包括国民生产总值、收入水平、消费者偏好等，这些因素直接关联企业当前和未来的市场状况。2019年农业总产值达到66066.45亿元，具体到玉米，当年产量为26078万吨，种植面积41284千公顷，全国平均每亩产值928.9元。
社会层面，人口结构、教育水平、民族文化、可支配收入水平等社会因素影响市场需求、消费行为，这些分析因素大致分为人口因素、社会结构、心态观念、社会文化和生活条件等方面。
技术层面，评估当前技术水平、相关政策、新产品开发能力以及技术发展动态，技术革新成果对行业可能产生颠覆性影响。
综上所述，PEST分析法从政治、经济、社会和技术创新四个维度进行分析，为企业制定战略提供依据，判断行业趋势、机会与挑战。