推荐引擎广告

用户、搜索引擎、数据库、排序模型。
1、用户：用户当然是指行为发起的人。
2、推荐引擎系统：用来响应用户的请求，根据用户的行为、兴趣和不同的推荐策略返回给用户有限个物品列表。
3、Nosql数据库：数据库中存储了大量的候选物品信息。搜索引擎不管请求那个数据库，都会有返回，不过每个数据库返回的候选物品是不一样的。
4、排序模型：排序模型主要是用来对召回的候选物品在去重之后进行排序，以便选出Top-N展现给用户。
推荐引擎广告，是通过洞察用户消费意图，匹配优广告，在大量媒体上实时呈现，来提高广告效率的互联网新技术。