亚马逊货品分拣机器人

【亚马逊仓库是如此高水平机器化】 去年12月,亚马逊通过尖端科技处理大批量在线订单,展示了其先进的仓储自动化能力。亚马逊在全球各地的十多个仓库或物流中心中部署了数千台机器人,以提高工作效率。尽管今年的假日购物季亚马逊还额外雇佣了10万名临时工,但机器人的作用显而易见。它们工作速度不减,不会感到疲倦,不会...【亚马逊推出Sequoia和Digit两个机器人解决方案】 亚马逊宣布在其位于休士顿的物流仓库推出了一款名为“Sequoia”的机器人,以加快交货速度和保障工人安全。据了解,Sequoia整合了多个机器人系统,包括移动机器人、龙门系统、机械臂和符合人体工程学的新型员工工作站。Sequoia能够从货架上拉出周转箱,然后将它们送到配...

亚马逊仓库是如此高水平机器化

去年12月,亚马逊通过尖端科技处理大批量在线订单,展示了其先进的仓储自动化能力。亚马逊在全球各地的十多个仓库或物流中心中部署了数千台机器人,以提高工作效率。尽管今年的假日购物季亚马逊还额外雇佣了10万名临时工,但机器人的作用显而易见。它们工作速度不减,不会感到疲倦,不会受伤,也不会生病,更不会组织工会或领取工资。

亚马逊的机器人由Kiva Systems公司研发,后者于2012年被亚马逊以7.75亿美元收购。目前市场上也涌现了其他机器人制造商,例如Locus Robotics,它是马萨诸塞州物流公司Quiet Logistics的分公司。Locus Robotics致力于为大型服装零售商提供配送服务,客户包括Zara、Gilt Groupe和Bonobos等。

这些机器人的主要任务是替代人工完成繁重的步行工作。Locus Robotics的机器人外形类似于传统悬挂式投影仪,而亚马逊的Kiva机器人则能将特制货架吊起送到工人面前。Locus机器人的目标是将最难的部分交给机器人,让工人专注于机器人暂时无法完成的任务,如挑选商品和检查货物。

据Locus Robotics的副总裁Al Dekin介绍,仓库工人每天步行的距离可达10到15英里,这无疑是一项繁重的工作。Dekin认为,通过引入机器人,仓库的工作效率将得到显著提升。

Locus Robotics的主要业务是软件开发,他们认为自己是一家软件公司,而非硬件制造商。Dekin将仓库中的货物运输比作城市间的人员流动,而机器人则是根据需求被分配到不同位置的“Uber汽车”。目前,Locus Robotics已经在Quiet Logistics的仓库中放置了10台机器人,覆盖了约50万平方英尺的面积,以支持电子商务企业的物流运营。

未来,Locus Robotics计划在即将到来的假日购物季期间增加更多机器人,进一步提升物流效率。
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亚马逊推出Sequoia和Digit两个机器人解决方案

亚马逊宣布在其位于休士顿的物流仓库推出了一款名为“Sequoia”的机器人,以加快交货速度和保障工人安全。
据了解,Sequoia整合了多个机器人系统,包括移动机器人、龙门系统、机械臂和符合人体工程学的新型员工工作站。
Sequoia能够从货架上拉出周转箱,然后将它们送到配备计算机视觉和机器学习功能的机械臂上。亚马逊称,Sequoia可以将识别和存储库存的速度提高75%,同时将配送中心处理订单的时间缩短了高达25%。
此外,Sequoia能够极大地简化和优化亚马逊存储货物的方式,并帮助员工以安全的方式挑选货物。
数据显示,2022年,亚马逊机器人站点的可记录事故率和损失工时事故率分别比非机器人站点低15%和18%。Sequoia将帮助亚马逊继续保持这一积极趋势。
除了Sequoia之外,亚马逊还计划在其仓库中测试一款名为“Digit”的人形机器人,它可以蹲下、弯曲和抓取物品。在第一阶段,这款机器人将用于搬运空的周转箱。
据了解,Digit人形机器人是亚马逊投资的新创公司Agility Robotics开发的产品,预计今年晚些时候随着今年晚些时候Agility
Robotics将扩大生产规模。
值得一提的是,亚马逊药房(Amazon
Pharmacy)最近宣布,通过无人机送货服务,美国得州大学城的顾客可以在下单后一小时内收到所需的处方药,无需支付额外费用。
该服务目前覆盖500多种治疗常见疾病的药物,包括流感、哮喘、肺炎药品等,符合条件的顾客可以在结账时选择“60分钟内免费无人机送货”,药剂师将确保在接下来的一小时内将药物装载并运送到客户家中。
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机器人都学会分发快递了?比人做得好吗?

如下动图,顶着橙色托盘的小机器人在仓库里穿梭有序,将一件件快递包裹运送到指定位置,犹如行驶在一座缩微城市中的车辆,这种机器人在快没电的时候还可以自己找到电源充电,俨然是具备了人工智能的“黑科技”。 (工作中的快递分拣机器人) 据介绍,这款机器人主要针对长不超60厘米、宽不超50厘米,重量在5公斤以下的小件包裹,在2000平方米大小的中转站里,只需300台机器人便可在一小时内完成2万单货物的分拣。分拣员只需将传送带上的快件放到机器人的橙色托盘中,机器人便可自主完成称重,并且扫码识别快递信息,每次读码时间可控制...
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