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中介推销房子的方式主要有了解客户需求、积极展示房子优势、提供完善的售后服务等。
详细解释：
1. 了解客户需求：作为中介，首先要对潜在客户的需求有一个清晰的了解。通过与客户的交流，明确客户购房的目的，预算，以及对房屋位置、面积、户型、朝向、装修等的要求。这样，中介可以更有针对性地推荐符合客户需求的房源。
2. 积极展示房子优势：在向客户推荐房源时，中介不仅要介绍房屋的基本信息，更要着重展示房屋的优势。例如，房屋的地理位置好，周边设施齐全，交通便利；房屋本身的设计合理，装修精美；或者价格具有竞争力等。同时，可以通过组织实地参观，让客户亲自感受房屋的实际情况。
3. 提供完善的售后服务：在客户购买房屋后，中介应提供一系列的售后服务，如协助办理贷款、过户等手续，确保客户顺利成为房屋所有者。此外，中介还可以为客户提供房屋租赁、装修等咨询服务，以增加客户的信任度和满意度。
4. 利用现代营销手段：中介可以通过社交媒体、网络平台、短信、电话等多种方式，广泛宣传房源信息。同时，利用大数据分析，精准定位潜在客户的特征，制定更加有效的销售策略。
通过上述方式，中介可以有效地推销房子，实现买卖双方的顺利交易。

在计算机科学领域，RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题是一个常见的查询任务。它的基本要求是在给定的数列中，找出某个范围内的最小或最大值。在动态场景中，如线段树可以有效解决RMQ问题，提供O(log(n))的时间复杂度。然而，对于静态场景，ST表（Segment Table）提供了更快的O(1)查询速度。

ST表的核心是预先对数列进行O(nlog(n))的时间复杂度的预处理，从而实现常数级的查询时间复杂度。对于静态RMQ问题，ST表通常包含两个数组：一个记录每个区间的最小值，另一个记录最大值。这使得查询任何区间内最小或最大值都可以在O(1)时间内完成。

以经典题例“静态区间最大值”为例，首先构建ST表，预处理阶段通常采用动态规划的思路进行。查询阶段，则直接在ST表中查找所需区间的最小或最大值，无需遍历区间内的每个元素。

另一个应用实例是质量检测，其中需要统计特定产品区间内的最低分数。与静态区间最大值问题类似，只是查询的目标变成了最小值，且查询范围受限制为[i,i+M-1]。

再以“选数异或”为例，这是一个与RMQ问题类似的静态区间查询问题，但查询条件变为满足异或运算等于给定值的数对。解决策略依然包含预处理和查询两部分：预处理阶段利用Hash表记录每个数及其最近满足条件的下标，查询阶段则在ST表中查找符合条件的区间是否存在。

最后，对于这些问题，ST表提供了高效的解决方案，不仅在静态场景中实现了快速查询，而且在实际应用中得到了广泛的应用。参考资源如洛谷ST表模板题题解，可以提供更深入的理解和实践指导。