分享几款亚马逊Review 调研的小工具
在亚马逊的运营中,Review分析扮演着至关重要的角色,无论对于客服还是运营团队,都需要深入参与和主导整个流程。Review分析的作用体现在:
1. 产品上新前,通过竞品VOC的Review分析,可以揭示产品痛点,挖掘用户需求,为产品经理提供改良产品的方向。同时,利用用户画像、需求和使用场景等信息,优化产品Listing的图文视频,为市场竞争奠定基础。
2. 定期Review分析有助于深化产品类别布局,为产品的持续优化提供创新策略。
3. 对自家产品的Review进行定期分析,能够指导供应链改善产品,提升产品评分,从而提升整体竞争力。
亚马逊作为用户至上的平台,Review分析对于公司的发展影响深远。以下是几款实用的Review调研工具:
- Review真实性检测工具:
- Fakespot:Google插件,用于评估产品Review的可信度。
- Reviewmeta:网站(ReviewMeta.com - Amazon Review Checker)提供更多维度的审查,可作为参考。 - 辅助决策工具:
- 预估销量与评论数量,结合卖家精灵等插件,判断刷单情况。 - Review数据采集工具:
- Instant Data Scraper:爬虫工具,导出亚马逊Review至Excel进行进一步分析。
- 卖家精灵插件:方便导出所有Review,操作便捷。 - Review分析处理工具:
- 在线文字云生成器:快速找出词频高的关键词。
- 卖家精灵插件:支持评论分析,如评论占比、评分占比和特性分数统计。 - 详细数据分析:
- Excel表格导出,逐条统计优点、缺点、使用场景等维度,耗时但有助于产品改进和Listing优化。
以上工具是提升Review分析效率的关键,如果你有其他高效插件,欢迎分享交流。