Review

大家好，我是阿狸，瓦特研究所的所长。1968年的那个鼠标诞生，如今已不再仅仅是键盘操作的辅助，而成为我们日常工作中的一种工具。然而，有人在面对大量商品调研时，仍然在鼠标与复制粘贴之间挣扎，这让人不禁疑惑：没有鼠标，我们还能用什么?

答案来啦！我发现了一个名为Instant Data Scraper的神奇插件，它改变了我的采集方式。原本繁复的火车头、八爪鱼或Web Scraper等工具，似乎都变得多余。Instant Data Scraper运用了AI技术，无需编程知识，就能智能抓取Amazon、eBay等各大电商平台的评论（Customer Reviews），包括Amazon的商品评价。

使用起来非常简单：首先，在Chrome网上应用店搜索并安装插件。激活插件后，打开产品评论页面，插件会自动识别可抓取区域。只需定位“Next”按钮，点击“Start crawling”，数据就会实时显示。爬取完毕，选择CSV或Excel下载，稍作整理，亚马逊评价分析就轻松完成。

这个插件不仅适用于评论，还可以抓取Q&A内容，大大提升了数据分析的效率。通过关键词云图和情感分析，我们能快速了解产品特性和消费者反馈，尤其适用于大规模选品。未来，自动化工具和AI可能会让选品更智能，但人类的智慧和决策仍不可替代。

如果你对批量下载亚马逊Business Reports或扒取产品编辑页面的隐藏信息感兴趣，我们瓦特研究所还有更多实用技巧。想知道更多，随时给我留言，我们会考虑分享更深入的内容。这是瓦特研究所的原创文章，期待你的关注与分享。

在亚马逊平台上，Feedback通常被称为店铺反馈，它是消费者在一个店铺购买过某个产品后，基于购物和使用体验对卖家店铺进行的评价。为了留店铺反馈，消费者必须真实地在该店铺购买过商品，并通过订单记录页面进行提交。Feedback的评价内容广泛，包括产品品质、服务水平、发货速度以及商品与描述的一致性等方面。

而Review则是指亚马逊用户对某个商品的评价，它并不限定于购买该商品的消费者。根据亚马逊平台的规定，只要消费者符合一定的留评标准，比如在平台上的总消费金额达到50美金以上，都可以对某个产品留下自己的评价。其中，Non-Verified Purchase Review是Review的一种特殊类型，指的是未经过购买验证的评论，即用户未实际购买商品便对其进行评价。

Feedback和Review在亚马逊平台上的作用和侧重点不同。Feedback更多地反映了消费者对卖家店铺的整体满意度，而Review则侧重于商品本身的质量和性能。Feedback是基于实际购买行为的评价，更加真实可靠；Review则允许更多用户参与，有助于提供更为全面的商品信息。

Feedback和Review都是亚马逊平台上重要的评价体系，它们共同构建了消费者对商品和店铺的综合评价，对于卖家改进服务、提升产品质量具有重要意义。