熵权法是什么,该如何求?

熵权法是一种决策分析方法，基于信息熵原理。它量化指标的变异程度，通过计算熵权，得出指标的权重。理解熵权法需从信息熵出发。

信息熵描述信息的不确定度，由香农基于熵的概念提出。它衡量信息量，量越大，不确定性越高。信息熵用于量化事件发生的概率，体现信息的不确定性。

信息熵定义为事件发生的概率与对数的乘积，单位为比特(bit)。当事件概率分布均匀时，信息熵最大，表示最高不确定性。事件实际发生后，信息熵降至0，不确定性消失。

熵权法计算步骤如下：数据归一化，计算样本在指标中的占比，计算指标熵值，最后计算指标权重。权重大小反映指标离散程度，离散程度越大，权重越高。

归一化处理不同量纲指标，确保比较的公平性。计算占比反映样本对指标的贡献。熵值量化指标的变异程度，权重计算则反映指标的重要性。

熵权法应用广泛，如决策分析、评估系统等。理解熵权法，需掌握信息熵的概念，明白其在量化信息、不确定性中的作用。此外，步骤清晰的权重计算，确保决策的客观性。

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