亚马逊选品有什么技巧?
选品的技巧有很多,但不一定每一种都适合,也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为,我们可以先去尝试,去试错,然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指,以抓取平台上热卖商品的差评数据为主,找出客户不满意的地方,然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据,同时也注重分析商品的好评数据,分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之,差评数据分析法既从产品好评中找参考,也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品,产品自然就容易获得相当的曝光,销量也能迅速做起。不过,要获得这些数据并不容易,需要不少时间去采集,并花费大量的时间进行数据分析。
建议:在做数据分析时,有很大机会用到数据分析工具,如各种调研工具如Terapeak,Trendsamazon,数字酋长等,也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
选品组合分析法是指,以产品组合的思维来选品,即在建立产品线时,规划20%的核心产品,用以获取高利润;10%的爆款产品,用以获取流量;70%的常态产品,用以互相配合。选品要针对不同的目标客户,不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质,一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品?我们可以参考亚马逊的销售排行榜,参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外,不管是核心产品、爆款产品,还是常态产品,我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利?简单来说,单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。
建议:核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品,即客户认为价值较高但价格适中的产品。
3.谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指,利用谷歌的数据分析工具,对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析,并挖掘出有价值的信息,以此作为选品参考,即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点,通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词,通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息,分析哪些产品销售好,整体动销率如何等。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势,行业内各品牌的销售情况,品类的销售和分布,单品的销售数据和价格,也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据(流量、转化率、跳出率、客单价等)。此外,谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验,循序渐进成为选品高手。
一、亚马逊选品有哪些有效方法
市场调研,主要指的是对竞争对手进行调研,以及对消费者的需求进行调研。市调主要包括数据采集和数据分析以及简单的趋势判断,知己知彼方能百战不殆。一个产品首先要能上架销售才会考虑是否进一步调研分析,因此在亚马逊选品第一层要排除产品是否侵权,是否存在安全隐患,是否亚马逊禁止销售的危险产品。
找准自我定位
衡量产品销量,可以直接看产品的大类目排名(BSR排名),BSR越小,说明排名越靠前,销量越好。亚马逊的每一个ASIN都会对应一个BSR排名,通过BSR排名,可以知道该产品在某个品类中的预估销量。
产品的竞争和质量
一般通过几个维度去分析,比如发货方式是FBA, FBM还是亚马逊自营,Review的数量,上架时间等,一般上架时间在1年以内可操作的可能性比较大,Reviews的数量在1000以内基本也都可以考虑。产品评分在4.5分以上的产品,一般而言产品功能比较稳定,客户满意度较高。
二、亚马逊选品应该遵循的步骤指南:《选品数据库有什么用?》
第一步:获得新产品的灵感
这里指的是怎么去发现新产品,这需要卖家自己足够勤快,还要加上一点对市场的敏感度;可以通过亚马逊站内的Best sellers或New Release等模块去找,也可以通过facebook、youtube以及instagram等社交平台,当然也可以通过参观线下的展会。
第二步:调研产品市场表现及潜力
当发现一款有意思的产品觉得可以做,就要去亚马逊平台进行市场调查;去调研该产品的市场表现如何,有多少卖家在销售;在售产品的好评和差评内容包括哪些,特别是差评内容的分析;还需要调研该产品的市场潜力如何,是红海产品还是蓝海产品等。
第三步:明确产品成本及费用预算
好的产品是能够让我们挣钱的,所以要算清楚产品的成本及相关费用;包括产品采购成本、头程物流费用、FBA派送费用等; 比如有些产品市场潜力不错,但可能是重量轻体积大的产品,那么其产生的头程运费和FBA派送费用就会高,算下来之后利润可能被挤占了。
第四步:寻找供应商及商谈合作细节
做完前三步之后,如果觉得还可以继续,那么就需要寻找供应商,找到供应商之后,最好选择两到三家拿样品看看,这个费用不能省;因为网上看到的图片和实际拿到的产品差距有可能非常大,只有对比之后才能做出正确的选择。
在选品的过程中,数据分析非常重要的一个环节,首先进去亚马逊的榜单,我们主要是通过best sellers和new releases这两个榜单进行数据分析,卖家通过左侧框中选择自己感兴趣的类目。
一,热销榜单分析
针对搜索结果分析这一方面,卖家们可根据搜索结果数量、价格区间、整体好评数量、整体好评率等情况,最终得出搜索结果结论。
实操过程:通过best sellers榜单选择某个产品进入店铺,然后在店铺中查找review数量在30-50条,上架时间3个月左右产品,上架时间可以通过产品的首个review的时间来估算,接着在其他BS店铺查找是否有同款产品,通过Google trends分析产品热度趋势。
二,产品数据分析
在销售数据分析这一方面,大家进入亚马逊前台输入产品关键词,通过JS软件来看排在首页产品的销量、排名、review情况,大热和大冷产品都不要做,大热就是首页产品的review都是几千条,大冷产品就是首页产品日销量大部分都没达到30单(价格高昂、利润率非常高的产品除外)。
三,竞争对手分析
提到竞争对手分析,主要体现在:
① 竞争对手品牌影响力
② 竞品价格和定位
③ 竞品的Review分析
④ 竞品的listing
从过竞品的listing可以判断卖家的专业度,如果同类卖家都是老手,并且还有价格优势,亚 马 霸 略建议不要与大卖家正面竞争,我们可以选择产品的其他细分市场,例如大卖做的产品是不同的手表,儿童手表就是一个细分市场。
四,运营成本分析
首先通过FBA计算器初步估算产品的利率,毛利率最好要高于30%,因为后期还有广告投入、人工成本,毛利率太低只能薄利多销,但销量是个不可控因素,所以在选品的时候就要严格把关利润率。
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