... 第24页

亚马逊自2019年9月推出的“一键留评”功能，旨在简化买家留评过程，增加真实买家评论。然而，该功能推出后，卖家们发现其存在显著的负面影响。多位卖家反映，竞争对手利用“一键留评”功能留下大量无用的1星评价，却没有任何有意义的评论。这使得卖家难以通过正常渠道解决问题或申请删除这些恶意评价。

这些1星评价不仅影响整体评分，还直接影响卖家的ODR（订单缺陷率）。短期内收到大量负面评价，亚马逊机器人会发出警告，而ODR超过1%的卖家可能会失去黄金购物车的资格。长期来看，这些负面评价将对卖家的listing造成致命打击。

面对这种情况，卖家们感到非常困扰。他们认为“一键留评”的初衷是为了提高真实评论比例，稀释虚假评价的影响，但现实情况却相反。一些卖家无奈地表示，只有拆分变体、增加好评数量或联系亚马逊客服寻求帮助，才能缓解这种困境。

亚马逊“一键留评”功能上线至今已有一年多，其缺陷逐渐显现。卖家们建议亚马逊应尽快改进功能，以减少此类问题的发生。同时，卖家们也希望通过亚马逊的帮助，解决当前面临的困境。

在2015年，亚马逊启动了亚马逊Flex项目，类似网约车或是外卖配送模式，旨在协助亚马逊进行最后一公里的配送服务。然而，有员工在系统自动解雇后，曾尝试通过电子邮件向贝索斯申诉，但根据前亚马逊Flex员工的描述，这样的申诉几乎没有成效。这种机器监控仅限于一线员工，但设想一下，如果技术进一步发展成熟，这种监控模式是否有可能渗透到办公室、写字楼，甚至扩展到财务、行政和技术等各个岗位？

亚马逊的监控技术不仅限于物流配送环节，它还广泛应用于仓库工作。有仓库工人表示，他们在工作时必须时刻保持高速运作，任何一点小失误都会受到严苛的惩罚。在高强度的工作环境下，工人们甚至不敢上厕所，担心被算法判定为效率低下。这种环境下，员工们在工作中感到的巨大压力和不安全感，令人担忧。

亚马逊的算法不仅影响着仓库工人的日常，还可能进一步扩展到其他领域。随着技术的进步，这种算法监控或许会成为常态，甚至在办公室内也随处可见。那么，当算法无处不在，人是否还能够拥有自我选择的空间？在这样的环境下，工人们将如何维护自己的权益，又将如何保持工作和生活的平衡？这些问题值得我们深思。

亚马逊的这种监控模式引发了广泛的社会关注，人们开始质疑这种技术应用的伦理边界。工人们在高强度的工作环境下，是否应该被如此严格地监控？这种模式是否真的能够提升工作效率，还是仅仅导致了工人的身心疲惫？这些问题都需要我们认真思考。

亚马逊的监控技术不仅影响着员工的权益，还可能对整个社会产生深远影响。当这种技术进一步发展成熟，是否会成为一种普遍的管理手段？我们是否应该对其保持警惕，并寻求更加人性化的工作管理模式？这些问题值得我们深入探讨。