ROST

时光荏苒，2023年悄然离去。各大软件APP推出了年度报告，如网易云音乐、哔哩哔哩、百度地图、QQ等，这些年度报告让我们回顾了一年，用数据形式审视过去，或许能为生活增添一丝意义与幸福感。然而，微信作为国民级应用，却没有生成年度报告的功能。若微信能生成年度报告，将使我们全面了解微信聊天记录的细节。

通过网络搜索，我们发现了一些实现微信年度报告的方法。借助GitHub开源项目WeChatMsg进行聊天记录的爬取，结合武汉大学开发的Rost CM6进行词频分析。值得一提的是，整个过程无需编程知识，大大降低了实现门槛。

首先，选择使用微信电脑版导出聊天记录，为后续数据爬取打下基础。接着，下载并安装WeChatMsg软件。这款软件虽功能相对简单，但能帮助我们抓取微信聊天数据。用户可以通过GitHub或百度网盘获取软件，并参照教程进行使用。同时，我们需确保微信版本为最新，以便软件正常运作。

导出聊天记录后，利用WeChatMsg软件进行数据爬取。打开软件，按照教程指引登录账号，解密数据库。注意，确保微信版本为最新，以便顺利完成数据导出。在软件界面上，点击相关选项，找到对应好友，导出数据至CSV格式。

将CSV格式数据导入Excal表格进行分析，获取详细信息。在此过程中，WeChatMsg软件也提供了基本功能支持，用户可根据自身需求导出数据。CSV文件内容包括类型值、发送方、接收方、时间、消息内容等，帮助我们深入了解聊天记录的细节。

接下来，利用Rost CM6软件对CSV数据进行深度分析。首先，将数据复制至新的.txt文件中，确保编码格式为ANSI，以便Rost CM6正确识别数据。在Rost CM6主界面上，选择导入.txt文件，进行词频分析，生成词云图。通过词频分析，我们可以直观地了解高频词汇，进而制作词云图，增强数据可视化效果。

数据可视化方面，可以使用Excal表格创建统计图表，或利用在线工具如“图说”进行图表制作。此外，H5技术也可用于制作微信聊天记录报告，效果显著。这一系列操作不仅便于数据解读，还能让年度报告更具有趣味性和个性化。

通过上述方法，我们可以利用微信聊天记录数据，生成个性化年度报告，回顾过去一年中的点点滴滴，为生活增添更多色彩与思考。这一过程不仅简单易行，还能激发用户对个人沟通行为的反思与总结，从而实现对过去一年的深入洞察。