2025年1月1日 第90页

Elasticsearch 是一款功能强大的搜索引擎，广泛应用于 IT 行业。它由 Elastic 公司开发，代码托管在 GitHub 上。Elasticsearch 是一个分布式、免费和开源的搜索和分析引擎，能够处理各种类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。该引擎基于 Apache Lucene 构建，于 2010 年首次发布。

Elasticsearch 以其简单的 REST API、分布式特性、快速搜索和良好的可扩展性而闻名。它是 Elastic Stack 的核心组件，该 Stack 包括用于数据摄取、丰富、存储、分析和可视化的免费开源工具，通常被称为 ELK Stack。Elastic 公司还拥有 Logstash 和 Kibana 等开源项目，三者共同构成了 ELK 软件栈，形成一个强大的生态圈。

简单来说，Logstash 负责数据采集和处理，Kibana 负责数据展示、分析和监控，而 Elasticsearch 负责数据存储、搜索和分析。随着 Beats 的加入，ELK 软件栈也被称为 ELKB。Beats 是一些轻量级代理，可以收集所有需要的事件，并将其发送至 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步处理。

在 Elastic Stack 架构中，通常使用 Search Service 作为中间接口，向 Elasticsearch 发送请求。通过 Beats 可以采集服务日志和指标信息，并使用 Elastic Stack 提供的 APM 来监控应用和服务的性能。Beats 收集的信息可以直接发送至 Elasticsearch，也可以先发送至 Logstash 进行加工后再发送至 Elasticsearch。Kibana 可以用于数据可视化、分析、管理和监控服务。

在最新的 Elastic Stack 架构中，推荐使用 integration 来采集数据，这有助于集中监控采集端。Elastic Agent 可以安装在采集端，以收集数据，并在 Kibana 中进行集中管理。

Elastic Stack 在全球范围内被广泛应用于不同领域的公司。你可以在 Elastic 的官方网站上找到更多关于客户的信息。

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎，使用 Java 编写。它通过简单连贯的 RESTful API 实现全文搜索，并隐藏 Lucene 的复杂性。Elasticsearch 提供了丰富的功能，包括全文搜索、分析、聚合、数据可视化等，并且易于上手。

Elasticsearch 的特点包括高速、可扩展性和搜索结果的相关性。它支持分布式部署，易于扩展，可以处理 petabytes 的数据量。Elasticsearch 还可以根据业务场景进行 relevance 定制。