如何识别亚马逊的虚假评论和review,这些工具一用就上手
亚马逊平台上，充斥着各种虚假评论。假评论通常由公司的员工、受薪个人或是销售更多产品有既得利益的人所发布。这种情况尤其常见于某些小公司销售的产品，是一个严重的问题。
很多人往往不会仔细研究每一篇评论，如果一个产品全是五星级评价，普通用户可能会误以为产品质量很好。然而，有些评论中甚至包含了几十条或几百条虚假或有问题的评论。这很难判断，但存在一些线索。
几年前，亚马逊承诺打击好评就能换取免费或打折产品的行为，但这并未减少非法评论。为此，一些专门的工具应运而生。
Fakespot是一个免费网站，分析产品评论和评论者，寻找拼写和语法问题，区分真假。它会根据评论数量、购买模式、不匹配的日期和其他可疑的评论活动迹象进行评估。例如，新来亚马逊的评论者，仅发布了一条评论，却使用了大量诸如“great”、“amazing”之类的词，这类评论会被标记为不可靠。
用户只需将链接复制粘贴到Fakespot页面，点击“Analyze”即可。此外，Fakespot还提供了浏览器扩展，只需点击工具栏上的图标即可进行即时分析。它也适用于Android和iOS设备。
Fakespot最初仅关注亚马逊，后来增加了对TripAdvisor和Yelp的支持。上周，该公司又扩展至Best Buy、Sephora、Steam和Walmart的搜索引擎。Fakespot分析后，会根据评论总数和不可靠评论数量来判断级别。比如，57%的评论被标记为不可靠，即使表面看起来评论区有大量的五星好评，也将标记为F。但有时这并不意味着产品本身质量差。
ReviewMeta是一个专门用于亚马逊的分析器，只需粘贴亚马逊链接或使用浏览器扩展。它会删除或减少有问题评论的占比，然后得出一个调整过的评级。ReviewMeta不提供误导性的字母评级，而是展示在没有有问题评论的情况下，亚马逊的平均评分是多少。它并不给出非黑即白的答案，而是提供所有可能的数据，让用户自行判断。
Fakespot和ReviewMeta有时给出的结果相反。一个人无法确切判断一篇评论是虚假的还是真实的，即使是人类也无法做到。所以，Fakespot和ReviewMeta的准确性有待验证。
任何产品的评级都可能被人为夸大，可以使用Fakespot和ReviewMeta等工具判断，但这些分级可能并不完全反映产品的真实质量。
无论在亚马逊上购物还是上网，对任何事情的评论都要有所保留，运用常识来判断其真实性。
很多人往往不会仔细研究每一篇评论，如果一个产品全是五星级评价，普通用户可能会误以为产品质量很好。然而，有些评论中甚至包含了几十条或几百条虚假或有问题的评论。这很难判断，但存在一些线索。
几年前，亚马逊承诺打击好评就能换取免费或打折产品的行为，但这并未减少非法评论。为此，一些专门的工具应运而生。
Fakespot是一个免费网站，分析产品评论和评论者，寻找拼写和语法问题，区分真假。它会根据评论数量、购买模式、不匹配的日期和其他可疑的评论活动迹象进行评估。例如，新来亚马逊的评论者，仅发布了一条评论，却使用了大量诸如“great”、“amazing”之类的词，这类评论会被标记为不可靠。
用户只需将链接复制粘贴到Fakespot页面，点击“Analyze”即可。此外，Fakespot还提供了浏览器扩展，只需点击工具栏上的图标即可进行即时分析。它也适用于Android和iOS设备。
Fakespot最初仅关注亚马逊，后来增加了对TripAdvisor和Yelp的支持。上周，该公司又扩展至Best Buy、Sephora、Steam和Walmart的搜索引擎。Fakespot分析后，会根据评论总数和不可靠评论数量来判断级别。比如，57%的评论被标记为不可靠，即使表面看起来评论区有大量的五星好评，也将标记为F。但有时这并不意味着产品本身质量差。
ReviewMeta是一个专门用于亚马逊的分析器，只需粘贴亚马逊链接或使用浏览器扩展。它会删除或减少有问题评论的占比，然后得出一个调整过的评级。ReviewMeta不提供误导性的字母评级，而是展示在没有有问题评论的情况下，亚马逊的平均评分是多少。它并不给出非黑即白的答案，而是提供所有可能的数据，让用户自行判断。
Fakespot和ReviewMeta有时给出的结果相反。一个人无法确切判断一篇评论是虚假的还是真实的，即使是人类也无法做到。所以，Fakespot和ReviewMeta的准确性有待验证。
任何产品的评级都可能被人为夸大，可以使用Fakespot和ReviewMeta等工具判断，但这些分级可能并不完全反映产品的真实质量。
无论在亚马逊上购物还是上网，对任何事情的评论都要有所保留，运用常识来判断其真实性。