cplex

工程实践中，修改优化算法通常可以分为三种方式。首先，参与开发求解器。这类工作可能基于或参考Cplex、Gurobi等成熟求解器，通常需要贡献于数值细节处理和数值稳定性维护的小部件。在实现算法的基础上，对数值细节进行深度优化和创新，也是对优化算法的改进。评价标准在于，相比同类型求解器，在解决同类问题时效率是否提升。

一个例子是MAiNGO，它通过改进数值处理和算法实现，显著提高了求解效率。

其次，进行问题的重构或重新表述。这包括对问题的整体结构、约束条件和目标函数进行调整，旨在提高求解效率。成果的评价标准是，在基准问题集上的求解效率是否有明显提升。

比如SCIP团队的透视切割（Perspective Cuts），通过优化求解流程和添加约束条件，显著提升了求解效率。

第三，针对具体工程问题设计兼顾工程意义和求解流程的模型。这种工作不仅面向工程应用，同时也对求解器流程进行定制和优化。这类工作量大且复杂，实质上是建模过程，能够大幅提升问题求解的针对性和效率。

这类工作涉及面广，从具体问题出发设计模型，可以大幅提高求解效率和效果。作为研究阶段的学生，参与这类工作能够积累宝贵的经验。

总的来说，修改优化算法是工程实践中提高求解效率的重要手段。根据个人能力和研究背景，选择合适的方式进行探索，能够显著提升问题解决能力。