LRU算法详解
LRU算法介绍，全称为Least Recently Used，翻译为最近最少使用算法，是一种内存淘汰策略，当内存资源不足时，会清除最久未使用的数据，常用于缓存管理中。
LRU算法原理通过队列实现，队列头部为最久未访问的数据，尾部为最近访问的数据。比如，设定一个长度为4的队列，随机添加几个元素，访问后将访问过的数据移动到队列尾部，表示最近使用，其他数据依次前移。再添加新元素，队列满时，移除头部元素，将元素依次前移并添加新元素到队列尾部。
此方法通过队列实现了淘汰最久未使用数据的功能，但性能不高。为解决大量数据拷贝问题，使用双向链表优化，每个节点包含前、后节点信息，更新节点位置时只需调整相邻节点关系，无需整体移动数据。通过双向链表保存实际数据，使用HashMap保存节点与key的对应关系，提供快速查询与更新。
具体实现中，双向链表用于存储实际数据，HashMap用于存储节点与key的映射，实现数据的快速查询与更新。代码实现如下，仅展示核心逻辑：
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此方法通过队列实现了淘汰最久未使用数据的功能，但性能不高。为解决大量数据拷贝问题，使用双向链表优化，每个节点包含前、后节点信息，更新节点位置时只需调整相邻节点关系，无需整体移动数据。通过双向链表保存实际数据，使用HashMap保存节点与key的对应关系，提供快速查询与更新。
具体实现中，双向链表用于存储实际数据，HashMap用于存储节点与key的映射，实现数据的快速查询与更新。代码实现如下，仅展示核心逻辑：