超全!!100+全域用户运营标签体系——品牌营销/用户运营必备
本文详细介绍了100+全域用户运营标签体系，旨在为品牌营销与用户运营提供全面且系统性的指导。以下是对标签体系的分类与详细解释：
一、采集类标签，涵盖了基本信息与属性，包括姓名、性别、年龄、手机号、邮箱、工作职位、兴趣爱好、收入范围、MAC地址、浏览器类型、系统、Cookie地址、Open ID、电商平台昵称、常住城市、婚姻状况、子女状况、家庭状况、所属行业等。
二、零售交易类标签，聚焦于交易行为与偏好，涉及入会渠道、会员年限、常购尺码、营销状态、回购周期、价格敏感度、购买渠道偏好、购买时间偏好、购买品类偏好、支付方式偏好、购买颜色偏好、促销类型偏好、退换货偏好、兑换商品偏好、搜索关键词频率、浏览商品详情页次数、加入购物车次数、下单未支付次数、支付成功率、网站停留时间、跳出率、页面浏览深度、用户反馈评分、用户反馈内容等。
三、会员运营类标签，关注会员活动与状态，包括会员活跃度、会员生命周期、会员价值、会员价值分级、会员潜在价值、积分获取与消耗、营销偏好、退订短信状态、微信取关状态、参与活动次数、活动营销成功率、会员拉新率、会员流失率、会员唤醒/召回率。
四、活动/互动类标签，覆盖活动与社群参与情况，如加好友时间、加好友渠道、入群时间、退群时间、企微沟通偏好、咨询/售后次数、评价/投诉/反馈、社群活跃度、群任务参与度、内容偏好、最常沟通内容、最常参与活动、最近沟通时间等。
五、企微/社群/导购标签，涉及与平台互动的详细信息，包括加好友时间、渠道、入群时间、退群时间、沟通偏好、咨询次数、评价/投诉/反馈、社群活跃度、任务参与度、内容偏好、最常沟通内容、最常参与活动、最近沟通时间等。
六、第三方标签，提供了个性化标签，如个人气质、品牌调性、休闲娱乐、运动项目、三方身份、社交/社群等。
七、运营模型类标签，涉及预测与决策模型，包括客户群体归属、回购可能性、客户预流失、第一推荐品类、商品价格弹性、折扣弹性、门店销量预测、商品销量预测等。
八、其他经营相关性标签，涵盖了货品与门店属性，如货品属性、货品价值、风格、上市时间、配货区域与门店、认知度、门店规模、风格、销售额、日均客流、转化率、日均客单等。
此标签体系旨在为品牌营销与用户运营提供全面的数据支撑与决策依据，帮助企业精准定位用户需求，优化运营策略，提升营销效果与用户满意度。
一、采集类标签，涵盖了基本信息与属性，包括姓名、性别、年龄、手机号、邮箱、工作职位、兴趣爱好、收入范围、MAC地址、浏览器类型、系统、Cookie地址、Open ID、电商平台昵称、常住城市、婚姻状况、子女状况、家庭状况、所属行业等。
二、零售交易类标签，聚焦于交易行为与偏好，涉及入会渠道、会员年限、常购尺码、营销状态、回购周期、价格敏感度、购买渠道偏好、购买时间偏好、购买品类偏好、支付方式偏好、购买颜色偏好、促销类型偏好、退换货偏好、兑换商品偏好、搜索关键词频率、浏览商品详情页次数、加入购物车次数、下单未支付次数、支付成功率、网站停留时间、跳出率、页面浏览深度、用户反馈评分、用户反馈内容等。
三、会员运营类标签，关注会员活动与状态，包括会员活跃度、会员生命周期、会员价值、会员价值分级、会员潜在价值、积分获取与消耗、营销偏好、退订短信状态、微信取关状态、参与活动次数、活动营销成功率、会员拉新率、会员流失率、会员唤醒/召回率。
四、活动/互动类标签，覆盖活动与社群参与情况，如加好友时间、加好友渠道、入群时间、退群时间、企微沟通偏好、咨询/售后次数、评价/投诉/反馈、社群活跃度、群任务参与度、内容偏好、最常沟通内容、最常参与活动、最近沟通时间等。
五、企微/社群/导购标签，涉及与平台互动的详细信息，包括加好友时间、渠道、入群时间、退群时间、沟通偏好、咨询次数、评价/投诉/反馈、社群活跃度、任务参与度、内容偏好、最常沟通内容、最常参与活动、最近沟通时间等。
六、第三方标签，提供了个性化标签，如个人气质、品牌调性、休闲娱乐、运动项目、三方身份、社交/社群等。
七、运营模型类标签，涉及预测与决策模型，包括客户群体归属、回购可能性、客户预流失、第一推荐品类、商品价格弹性、折扣弹性、门店销量预测、商品销量预测等。
八、其他经营相关性标签，涵盖了货品与门店属性，如货品属性、货品价值、风格、上市时间、配货区域与门店、认知度、门店规模、风格、销售额、日均客流、转化率、日均客单等。
此标签体系旨在为品牌营销与用户运营提供全面的数据支撑与决策依据，帮助企业精准定位用户需求，优化运营策略，提升营销效果与用户满意度。