vn.py发布v2.4.0 - 多进程遗传算法优化
vn.py的2.4.0版本已发布，此更新重点在于实现多进程模式下的遗传算法优化，显著提升了计算性能与优化效率，减少了整体耗时。
对于VN Studio用户，只需点击界面右下角的【更新】按钮即可自动完成升级，未安装的用户可下载VN Studio-2.4.0体验全新功能。
在遗传算法优化方面，先前版本存在缓存机制在多进程模式下的局限性，导致性能下降。为此，vn.py社区引入了Redis内存数据库缓存作为解决方案，但因其安装复杂及开销大，实用性受限。最新版本2.4.0则采用multiprocessing库的Manager数据服务进程，将遗传算法优化功能升级为多进程版本，实现性能数十倍提升，无需依赖外部工具，便于新手使用。
在实际操作中，用户在CTA回测模块的【参数优化】对话框配置参数空间后，点击【遗传算法优化】按钮启动任务，此时CPU占用情况明显提升，所有核心均被充分利用。
针对用户反馈的自定义策略模块优化功能不一致问题，vn.py在2.4.0版本中将优化工具统一标准化，从CTA策略模块中独立出来，放置于vnpy.trader.optimize模块，未来将逐步扩展至其他策略模块。
此外，RestClient和WebsocketClient客户端工具已重构为基于aiohttp的异步调用与协程模式，以避免同步调用与多线程模式下的性能瓶颈。新客户端已独立于vnpy_rest和vnpy_websocket项目中，同时保留原有vnpy.api.rest和vnpy.api.websocket接口，确保兼容性。
本次更新还包括XTP交易接口的版本升级与新增功能，具体细节参见Changelog。
对于VN Studio用户，只需点击界面右下角的【更新】按钮即可自动完成升级，未安装的用户可下载VN Studio-2.4.0体验全新功能。
在遗传算法优化方面，先前版本存在缓存机制在多进程模式下的局限性，导致性能下降。为此，vn.py社区引入了Redis内存数据库缓存作为解决方案，但因其安装复杂及开销大，实用性受限。最新版本2.4.0则采用multiprocessing库的Manager数据服务进程，将遗传算法优化功能升级为多进程版本，实现性能数十倍提升，无需依赖外部工具，便于新手使用。
在实际操作中，用户在CTA回测模块的【参数优化】对话框配置参数空间后，点击【遗传算法优化】按钮启动任务，此时CPU占用情况明显提升，所有核心均被充分利用。
针对用户反馈的自定义策略模块优化功能不一致问题，vn.py在2.4.0版本中将优化工具统一标准化，从CTA策略模块中独立出来，放置于vnpy.trader.optimize模块，未来将逐步扩展至其他策略模块。
此外，RestClient和WebsocketClient客户端工具已重构为基于aiohttp的异步调用与协程模式，以避免同步调用与多线程模式下的性能瓶颈。新客户端已独立于vnpy_rest和vnpy_websocket项目中，同时保留原有vnpy.api.rest和vnpy.api.websocket接口，确保兼容性。
本次更新还包括XTP交易接口的版本升级与新增功能，具体细节参见Changelog。