亚马逊运营进阶系列——词频分析(上篇)

词频分析是文本挖掘的重要手段，通过统计文本中重要词汇出现的次数，来确定热点及其变化趋势。在亚马逊平台，词频分析的对象可以是review文本、商品标题、listing五点描述、A+图文内容等文本内容。以服饰类目中的“dress”（裙子）为例，对搜索排序前100和所有商品标题进行词频分析，可以发现“dress”、“women’s”出现频率最高，表明这些词汇是“dress”类目下的必要词汇。搜索排序前100商品标题中，“long”词汇的排序由第8位上升到第4位，这可能是由于“long”裙子是春季裙子的卖点之一。在搜索排序前19152的商品标题词频分析中，“with”一词排第5名，出现次数2955次，这说明高搜索排序商品的运营者并不倾向于使用这类介词作为标题文本。长尾卖家在进行标题编辑时过多使用“dress”与“women’s”，这表明他们在标题编辑的运营功底上仍然有待提高。通过不同搜索排序的词频分析结果的对比，可以发现长尾卖家在标题编辑时的不足之处。在进行标题编辑时，建议关注高频词汇，同时结合市场需求，选择合适的词汇。通过词频分析，可以更直观地了解关键词在不同搜索排序中的使用情况，从而更好地进行关键词优化。