数学建模是什么

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

数学建模通俗的讲就是把现实中的问题抽象化，数字化，通过数学的方式来解决问题。
数学建模在工作中，有用。

数学建模，就是运用数学方法建立模型解决某一类问题。工作中也有用。比如安排课表，要准确的把每位老师安排到他所能教导的课程，还需要考虑教师座位能不能容纳所有学生等，都会用到。又比如生产营销，生产什么？生产多少？如何生产成本最低？以什么价格出售才能最大赢利？这些都需要根据原始数据（调查的结果）运用数学规划得到。

数学建模是指运用数学工具与方法对实际问题进行建模和分析的过程，具体包含四个步骤：问题建立、模型构建、模型求解和模型评价。其中，问题建立阶段要求明确问题的目标与性质；模型构建阶段则是通过建立数学模型来描述实际问题；模型求解阶段则利用数学方法进行计算并解决实际问题；模型评价阶段则对模型得到的结果进行合理性分析和比较。

数学建模是一门跨学科的科学，它涵盖了数学、物理、化学、生物、计算机等多个领域。数学建模在科学研究、技术开发和决策支持等方面具有重要应用价值，如城市规划、气候变化预测、金融风险评估等。城市规划方面，数学建模可以帮助确定最佳的城市布局和基础设施规划，从而提高城市运行效率和居民生活质量；气候变化预测方面，数学建模可以提供可靠的模型，以预测未来气候变化趋势和影响，为制定气候变化应对策略提供科学依据；金融风险评估方面，数学建模可以为金融机构提供决策支持，帮助其评估投资风险，优化投资组合。

总之，数学建模在当今社会的发展和进步中扮演着不可或缺的角色。随着科技的不断进步，数学建模技术的应用范围将越来越广泛，其重要性也将愈发凸显。数学建模不仅能够帮助我们更好地理解和解决现实世界中的复杂问题，还可以推动科学技术的进步，促进经济和社会的发展。