【算法入门】——递归排序

递归在程序设计中的运用广泛，定义为一个程序若能调用自身，则称其为递归。其核心思想是将复杂问题分解为规模更小的相似子问题解决，同时必须具备明确的终止条件以避免无限循环。在函数实现上，递归通过自身调用的方式解决相同结构的子问题。递归需包含三个关键要素：明确的终止条件、在终止后需执行的操作和重复的逻辑步骤。举例来说，以某个对象为基准进行比较，当对象成为最小值时递归终止，执行选择基准对象操作，重复这一过程直至排序完成。

递归排序算法以递归方式实现，如快速排序。其过程可划分为几个步骤：首先，设置终止条件，即在数组内找到最小值。对于数组let array = [4,3,6,9]，使用Math.min方法或自定义函数实现最小值查找。接着，执行排序操作，通过递归调用自身实现从大到小排序，直至数组有序。

递归排序法在实现上简洁明了，尤其在树的前序、中序和后序遍历等场景中，递归方法展现出清晰的逻辑结构。然而，递归方法存在一些缺点。时间与空间效率较低，函数调用产生额外开销，包括内存栈空间的分配与释放，导致运行速度降低。同时，递归中存在重复计算，尤其是在解决重复子问题时，如计算斐波那契数列。此外，递归深度过深可能导致调用栈溢出，限制了递归方法在处理大规模数据集时的应用。